Descripción del puesto

Responsabilidades*

-Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine‑tuning, inferencia, retraining).

-Desplegar modelos ML en producción.

-Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.

-Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).

-Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.

-Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.

Conocimientos requeridos*

-+5 años de experiencia en ML/AI engineering, con ≥2 años dedicados a MLOps en producción.

-Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.

-Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.

-Inglés técnico (oral y escrito).

-Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.
-Lenguaje y frameworks de ML & Generative AI

• Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy, Polars).

• Frameworks de deep learning: PyTorch ≥2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.

• Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.

Requisitos

*Estudios: Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura en Sistemas, Ingenieria en Sistemas o carreras afines.

*Experiencia requerida: Al menos 5 años en puestos similares.

*Lugar de trabajo: Actualmente trabajamos en un esquema mixto presencial/remoto.

*Horario: 9:00 a 18:00 hs.

*Modalidad de contratación: Relación de dependencia.

Beneficios

• Plan de Medicina Prepaga de primera categoría
• Wellhub: Plataforma de pases a gimnasios.
• Clases de inglés en la empresa
• Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas
• Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades a lo largo del año
• Almuerzo y desayuno provisto por la empresa en días presenciales (3)
• Oportunidades de capacitación continua en nuestra plataforma interna
• Descuentos en universidades y centros de formación
• Reconocimientos en fechas especiales
• Beneficios adicionales por nacimiento
• Apoyo para gastos de mudanza