Descripción del puesto

Buscamos un/a Senior Full Stack Engineer con sólida experiencia construyendo aplicaciones end-to-end y al menos 1 año trabajando con aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y frameworks de agentes como LangGraph, LangChain o similares.

La persona se sumará a un equipo que construye soluciones basadas en AI generativa, diseñando sistemas robustos que integran LLMs, pipelines de datos y experiencias de usuario modernas para productos reales.

Responsabilidades clave

* Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones full stack (frontend + backend) orientadas a productos basados en AI.
* Construir interfaces modernas e interactivas (React, Next.js u otros) para experiencias conversacionales y workflows asistidos por AI.
* Diseñar arquitecturas para aplicaciones basadas en LLMs y agentes.
* Construir y optimizar pipelines de interacción con modelos de lenguaje (prompting, evaluación, observabilidad, optimización de costos).
* Integrar APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, etc.) y servicios cloud.
* Implementar workflows de agentes y reasoning chains utilizando frameworks como LangGraph, LangChain u otros equivalentes.
* Diseñar e implementar APIs (REST/GraphQL) que conecten frontend con sistemas de AI.
* Desarrollar servicios escalables utilizando contenedores y prácticas modernas de despliegue.
* Colaborar con equipos de data, producto y plataforma para llevar soluciones de AI a producción.
* Promover buenas prácticas de arquitectura, testing, CI/CD y calidad de código.
* Mentorear a perfiles más junior dentro del equipo.

Requisitos

* Experiencia sólida en desarrollo full stack (Python + frameworks de frontend como React o similares).
* Experiencia construyendo APIs y sistemas backend escalables.
* Experiencia trabajando con modelos de lenguaje, LangGraph, LangChain o frameworks similares.
* Buen entendimiento de UX en aplicaciones AI-driven (chat, copilots, workflows asistidos).

Deseable

* Experiencia con frameworks modernos como Next.js, Vercel, o arquitecturas serverless.
* Conocimientos en observabilidad de LLMs (tracing, evals, cost monitoring).
* Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, etc.).
* Familiaridad con patrones de agentes, tool usage y memory en sistemas de AI.

Beneficios

• Plan de Medicina Prepaga de primera categoría
• Wellhub: Plataforma de pases a gimnasios.
• Clases de inglés en la empresa
• Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas
• Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades a lo largo del año
• Almuerzo y desayuno provisto por la empresa en días presenciales (3)
• Oportunidades de capacitación continua en nuestra plataforma interna
• Descuentos en universidades y centros de formación
• Reconocimientos en fechas especiales
• Beneficios adicionales por nacimiento
• Apoyo para gastos de mudanza