Descripción del puesto

Buscamos un/a Senior Python Engineer con sólida experiencia en desarrollo backend y al menos 1 año trabajando con aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y frameworks de agentes como LangGraph, LangChain o similares.

La persona se sumará a un equipo que construye soluciones basadas en AI generativa, diseñando sistemas robustos que integran LLMs, pipelines de datos y arquitecturas escalables para productos reales.

Responsabilidades clave*

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones backend robustas en Python.
• Diseñar arquitecturas para aplicaciones basadas en LLMs y agentes.
• Construir y optimizar pipelines de interacción con modelos de lenguaje (prompting, evaluación, observabilidad, optimización de costos).
• Integrar APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, etc.) y servicios cloud.
• Implementar workflows de agentes y reasoning chains utilizando frameworks como LangGraph, LangChain u otros equivalentes.
• Desarrollar servicios escalables utilizando contenedores y prácticas modernas de despliegue.
• Colaborar con equipos de data, producto y plataforma para escalar soluciones de AI a producción.
• Promover buenas prácticas de arquitectura, testing, CI/CD y calidad de código.
• Mentorear a perfiles más junior dentro del equipo.

Conocimientos requeridos*

-Experiencia sólida en desarrollo backend con Python.
-Se valorará experiencia en proyectos con modelos de lenguaje, LangGraph, LangChain o similares.

Requisitos

*Estudios: Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura en Sistemas, Ingenieria en Sistemas o carreras afines.

*Experiencia requerida: 5 años en puestos similares.

*Lugar de trabajo: Actualmente trabajamos en un esquema mixto presencial/remoto.

*Horario: 9:00 a 18:00 hs.

*Modalidad de contratación: Relación de dependencia.

Beneficios

• Plan de Medicina Prepaga de primera categoría
• Wellhub: Plataforma de pases a gimnasios.
• Clases de inglés en la empresa
• Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas
• Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades a lo largo del año
• Almuerzo y desayuno provisto por la empresa en días presenciales (3)
• Oportunidades de capacitación continua en nuestra plataforma interna
• Descuentos en universidades y centros de formación
• Reconocimientos en fechas especiales
• Beneficios adicionales por nacimiento
• Apoyo para gastos de mudanza